LIFULL Creators Blog

LIFULL Creators Blogとは、株式会社LIFULLの社員が記事を共有するブログです。自分の役立つ経験や知識を広めることで世界をもっとFULLにしていきます。

広範囲に及ぶシステム依存を地道に紐解く。LIFULL HOME'S 賃貸における行動ログ送信処理の整理と、エンジニアリングのROI

こんにちは、プロダクトエンジニアリング部の江口です。

私は普段 LIFULL HOME'S 賃貸マーケットの技術負債解消に取り組むエンジニアリングチームのリーダーをしています。

本記事では、賃貸マーケットで長年の課題だった「ユーザー行動ログ送信処理」の技術負債解消について紹介します。技術的な取り組みだけでなく、エンジニアとして技術負債にどう向き合っていくべきかを考えるきっかけにもなった経験をお伝えできればと思います。

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JaSST '26 Tokyo 参加レポート

こんにちは、LIFULL QAエンジニアの木住野(きしの)です。

普段はQAエンジニアやUXリサーチャーチームのマネジメントを行っています。

2026年3月20日に開催されたJaSST'26 Tokyoへ、QAエンジニア3名(星野、鐘、木住野)が参加しました。

本記事では、印象的だったセッションの紹介と、そこから得た学びを自社QAにどう活かすかについて考察します。

今回はビッグサイト開催

参加の目的

今回の参加目的は、生成AIが急速に普及する中でのテスト技術動向の把握と、自社QAプロセスへの還元です。

特に2026年は、AI駆動開発(AIDD)やLLMを活用した開発が本格化しており、QAエンジニアの役割や品質保証の在り方が大きく変わりつつあります。

この変化の波の中で、私たちが何を観測し、どう行動すべきかを学ぶことが今回の最大の狙いでした。

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生成AIを「チームの当たり前」にするために、講習ではなく親密度を選んだ話

LIFULL HOME'S不動産査定ホームズマンション売却の開発をしている、ジョン ヨンソクです。

今、私たちのエンジニアリングの世界は大きな転換期にあります。生成AIの登場によって、開発のスピード感や求められるスキルセットが劇的に変化しているからです。

そんな中、私はチーム内の「生成AI活用」を促進するための活動に取り組みました。今回は一人のエンジニアとして、チームと向き合いながら、どのようにメンバーとAIの距離を縮めていったのか、その試行錯誤のプロセスを綴ります。

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AI活用への軌跡:生成AI初心者の成長記録

生成AI初心者エンジニアが3ヵ月でAI駆動開発を習得するまで

こんにちは。LIFULL HOME'S の CRMで開発を担当しているソンです。

2025年4月に復職してから、業務では生成AIをほぼ使ったことがない状態でしたが、社内ではAI活用や導入が活発に進み始めていました。エンジニアチーム内ではAI活用の開発手法を学ぶ社内研修が行われており、自分も参加して実際にAIを活用した開発を経験できていました。そしてAI活用開発プロジェクトの担当になったとき、本格的に生成AIを利用した開発を始めようとしていました。

この記事では、生成AI初心者だった私が試行錯誤しながら、本格的にAI駆動開発に取り組んだ直近3ヵ月(2025年12月〜2026年2月)の過程と、そこから得た学びを共有します。最初の1ヵ月は失敗続きでしたが、社内のサポート体制やナレッジ共有を活かすことで、月あたりのGitHub Contributionが約3.5倍に増加しました。担当プロジェクトではCTR・CTORの改善成果も得られました。同じように「AIを使ってみたいけど、どう始めればよいかわからない」という方の参考になれば幸いです。

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KubernetesクラスタのPull型アプローチ由来のログ・メトリクス欠損を防いで信頼できる可観測性基盤をつくる

KEELチーム の相原です。

前回のエントリは「比較的安全にMCPサーバを動かす」でした。

www.lifull.blog

今回は信頼できる可観測性基盤を提供するべく、KubernetesクラスタにおけるPull型アプローチ由来のログ・メトリクス欠損と色々向き合った話を書きます。

  • Pull型アプローチとそのトレードオフ
  • kubeletにログファイルを削除される前にFluentdに読ませたい
    • eBPFでunlinkat(2)を遅延実行させる
  • PrometheusがCounterのインクリメントをScrapeするまでPodを待機させたい
    • SIGTERMを受け取ったら次回のScrapeまで待機するプロキシを挟む
  • まとめ
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IDRユーザフォーラム2025に参加しました 〜LIFULL HOME'Sデータセットを活用した研究事例と新たな広がり〜

LIFULLは、国立情報学研究所(NII)が運営する情報学研究データリポジトリ(IDR)に、LIFULL HOME'Sデータセットを提供しています。 本記事では、先日開催された IDRユーザフォーラム2025 のご報告として、LIFULL HOME'Sデータセットを活用した研究発表や、LIFULLとしての取り組みについてご紹介します。

  • IDRユーザフォーラム2025とは
  • 2025年5月、新たにLIFULL HOME'Sデータセットを追加
  • LIFULL HOME'Sデータセットを活用した研究ポスター発表
    • 不動産情報の俯瞰的閲覧を可能にするVR探索インタフェース
    • 公示地価・人口動態予測データを用いた機械学習による将来賃料の予測
  • スタートアップセッションにおける企業賞の授与
    • 住宅ローン税制は住宅購入者の利益になっているか
  • LIFULLからの発表:不動産データのビジネス応用事例
  • おわりに
  • 一緒に不動産データの可能性を広げるエンジニアを募集しています

前回および前々回のフォーラムの様子については、以下の記事でもご紹介していますので、あわせてご覧ください。

www.lifull.blog

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IDRユーザフォーラム2025とは

IDRユーザフォーラムは、NIIが提供する研究データ基盤を活用した研究成果を共有し、データ提供者・研究者・利用者が一堂に会して議論する場です。 不動産、医療、交通、社会経済など、分野横断的なデータ利活用の事例が紹介される点が特徴で、年々参加者・発表内容ともに広がりを見せています。

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AWS Architectural Resilience Day 2025 参加レポート

はじめに

こんにちは、基盤グループでインフラの運用管理を担当している布川です。

今年の10月28日にAWS目黒オフィスにて、堅牢で回復力に優れたシステムの構築について学ぶAWS Architectural Resilience Dayが開催されました。

本イベントには弊社から基盤グループのメンバー3名が参加しました。本記事では、その内容や得られた学びをレポートとしてご紹介します。

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