VSAG 介绍

VSAG 全称 Vector Search Algorithm Group，是一个用于相似性检索的向量索引库。VSAG 允许用户在各种规模的向量集合中进行高效搜索，包括无法完全放入内存的集合，同时提供基于向量维度和数据规模自动生成参数的能力，使开发者无需深入了解底层算法原理即可快速上手。

VSAG 使用 C++ 编写，并提供：

• Python 包装 pyvsag
• Node.js / TypeScript 绑定 vsag（由 napi-rs 生成）

该项目由蚂蚁集团发起并主导开发，目前以开源社区的方式维护。

主要特性

• 低内存占用：通过量化（RaBitQ、PQ、SQ4/SQ8）与内存-磁盘混合索引降低使用成本；
• 高性能检索：针对 x86_64（SSE/AVX/AVX2/AVX512/AMX）和 ARM（Neon/SVE）做了指令集适配；
• 丰富的索引类型：HGraph、HNSW、DiskANN、IVF、Pyramid、BruteForce、SINDI（稀疏）等；
• 灵活的过滤与混合搜索：支持 bitmap 与 callback 两种过滤方式，以及混合 (data vector, attribute) 查询；
• 易于集成：提供基于 CMake 的集成方式，详见 README。

Contributing

VSAG 是免费和开源的。你可以在 GitHub 上获取到源代码，以及提交错误报告和功能请求到 GitHub问题跟踪器 上。VSAG 依靠社区来修复错误和增加功能：如果你想做出贡献，请阅读 贡献指南 并考虑 创建合并请求。

License

VSAG 源代码和文档在 Apache-2.0 许可证下发布。