При разработке решений в области генеративного ИИ с помощью Gemini компания Google предлагает два API-продукта: Gemini Developer API и Gemini Enterprise Agent Platform API .
API для разработчиков Gemini предоставляет самый быстрый способ создания, внедрения и масштабирования приложений на базе Gemini. Большинству разработчиков следует использовать API для разработчиков Gemini, если только нет необходимости в специальных корпоративных средствах контроля.
Платформа Gemini Enterprise Agent Platform предлагает комплексную экосистему готовых к использованию в корпоративной среде функций и сервисов для создания и развертывания приложений генеративного искусственного интеллекта на базе платформы Google Cloud Platform.
Мы недавно упростили миграцию между этими сервисами. Теперь API для разработчиков Gemini и API для корпоративных агентов Gemini доступны через единый SDK Google Gen AI .
Сравнение кода
На этой странице представлено сравнение кода Gemini Developer API и быстрых руководств по генерации текста от Gemini Enterprise Agent Platform.
Python
Доступ к сервисам Gemini Developer API и Gemini Enterprise Agent Platform можно получить через библиотеку google-genai . Инструкции по установке google-genai см. на странице библиотек .
API разработчика Gemini
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
API платформы агентов Gemini Enterprise
from google import genai
client = genai.Client(
vertexai=True, project='your-project-id', location='us-central1'
)
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
JavaScript и TypeScript
Доступ к сервисам Gemini Developer API и Gemini Enterprise Agent Platform можно получить через библиотеку @google/genai . Инструкции по установке @google/genai см. на странице библиотек .
API разработчика Gemini
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
main();
API платформы агентов Gemini Enterprise
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({
vertexai: true,
project: 'your_project',
location: 'your_location',
});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
main();
Идти
Доступ к сервисам Gemini Developer API и Gemini Enterprise Agent Platform можно получить через библиотеку google.golang.org/genai . Инструкции по установке google.golang.org/genai см. на странице библиотек .
API разработчика Gemini
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
// Your Google API key
const apiKey = "your-api-key"
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// Call the GenerateContent method.
result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-3-flash-preview", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)
}
API платформы агентов Gemini Enterprise
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
// Your GCP project
const project = "your-project"
// A GCP location like "us-central1"
const location = "some-gcp-location"
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig
{
Project: project,
Location: location,
Backend: genai.BackendVertexAI,
})
// Call the GenerateContent method.
result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-3-flash-preview", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)
}
Другие варианты использования и платформы
Для получения информации о других платформах и сценариях использования обратитесь к руководствам по конкретным сценариям применения в документации по API для разработчиков Gemini и документации по платформе корпоративных агентов Gemini .
Вопросы миграции
При миграции:
Для аутентификации вам потребуется использовать учетные записи служб Google Cloud. Дополнительную информацию см. в документации по платформе Gemini Enterprise Agent Platform .
Вы можете использовать свой существующий проект Google Cloud (тот же самый, который вы использовали для генерации ключа API) или создать новый проект Google Cloud .
Список поддерживаемых регионов может отличаться между API для разработчиков Gemini и API для корпоративных агентов Gemini. См. список поддерживаемых регионов для генеративного ИИ в Google Cloud .
Все модели, созданные в Google AI Studio, необходимо переобучить в Gemini Enterprise Agent Platform.
Если вам больше не нужен ключ API Gemini для доступа к API разработчика Gemini, следуйте рекомендациям по обеспечению безопасности и удалите его.
Чтобы удалить ключ API:
Откройте страницу « Учетные данные API Google Cloud» .
Найдите ключ API, который хотите удалить, и нажмите значок «Действия» .
Выберите «Удалить ключ API» .
В окне «Удалить учетные данные» выберите «Удалить» .
Удаление ключа API занимает несколько минут для распространения изменений. После завершения распространения любой трафик, использующий удаленный ключ API, будет отклонен.
Следующие шаги
- Чтобы узнать больше о решениях в области генеративного ИИ на платформе Gemini Enterprise Agent Platform, ознакомьтесь с обзором генеративного ИИ на этой платформе.