DoiT Cloud Intelligence™DoiT Cloud Intelligence™

自己最適化インフラストラクチャ:

インフラを、常にベストな状態に

他社は推奨を出すだけ。Cloud Intelligence™ は、それを実行に移します。Forward Deployed Engineers が現場に入り込み、closed-loop で最適化を回します。

DoiT Cloud Intelligence™

データ・エンジニアリングチームに選ばれています

21%削減の内訳

4つのレバー。実データで裏付け。都合のいいベンチマークは使いません。

クラウド、データプラットフォーム、commitments を横断して生まれる削減の内訳です。

0%

"Usage" Optimization

Kubernetes、コンピュート、ストレージ、データレイクといった主要な workloads を、自律的に最適化します。

これまで手に入らなかった「自己最適化インフラ」を、ここに。

提供するもの

PerfectScale for Kubernetes

PerfectScale for Snowflake

PerfectScale for Databricks

PerfectScale for BigQuery

PerfectScale for Spot

KubernetesDatabricksSnowflakeBigQueryAWSGCP
0%

"Rate" Optimization

使用状況の変化に追従する commitments ポートフォリオを継続的に最適化。ロックインのリスクを抑えながらコストを下げます。

累計200億ドル規模のクラウド契約交渉の実績をもとに、ハイパースケーラーから最良の条件を引き出します。

提供するもの

PerfectScale for Commitments

Procurement アドバイザリー

プライベートプライシングへのアクセス

エンタープライズ割引プラン

AWSGCPOCIAzure
0%

ムダの排除

市場で最も踏み込んだムダ検出と、発見を修正に変えるエージェント型リメディエーション。「効率の幻想」とは、もうお別れです。

自動ライトサイジングと Waste removal で、気づきを行動に変え、FinOps の運用を一段上へ。

提供するもの

CloudFlow

Composer

DeepWaste Insights

AnthropicOpenAIMongoDBDatabricksSnowflake
0%
顧客平均の削減率

他のツールは推奨を出すだけ。私たちは、実行します。結果はお約束します。


急成長企業は DoiT Cloud Intelligence™ で動いている

75%

オンボード済み workloads

$500,000

監査済み削減額

Thomas Comtet

PerfectScale は、ダッシュボードや会議では決して得られなかったものをもたらしてくれました。稼働時間を犠牲にせず、Kubernetes のムダを安全かつ自動で減らす仕組みです。 最適化はもはや勘ではなく、ガバナンスとして運用しています。

Thomas Comtet

Senior Staff Engineer, SNCF

あなたのチームを紹介します

Forward Deployed Engineers とは

チケットを捌くだけのサポートや、レポートを置いて去るコンサルとは違います。Forward Deployed Engineers は、あなたの Engineers と肩を並べて働きます。

アーキテクチャも、ビジネスの文脈も、制約も理解したうえで。プラットフォームの一部として付いてきます。請求書としてではなく。

forward-deployed engineers
タイムゾーン
対応言語

Cloud Intelligence™

プラットフォームを知る

使えないツールは捨てましょう。Cloud Intelligence™ は、セールスのスピードで FinOps を回せる唯一のプラットフォームです。

  • FDEs

    あなたのチームに入り込む、シニアクラウドアーキテクト。

  • 自動最適化

    AIが毎週、削減機会を見つけて実行。

  • マルチクラウドインテリジェンス

    AWS、Google Cloud、Azure を横断した統合ビュー。

  • 異常検知

    コスト急増を、予算に響く前にキャッチ。

  • K8sコスト

    コンテナ単位のコスト配賦とライトサイジング。

  • FinOps自動化

    ライトサイジング、スケジューリング、ガバナンスをワンストップで。

  • Agents

    AIエージェントが調査と実装を自律的に実行。

  • 40以上のインテグレーション

    思いつく限りのSaaSツールと連携可能。

10x

ダッシュボードのみのツール比、実行された推奨の数

19%

初四半期の平均クラウドコスト削減率

87.9%

推奨の平均実装率

「遊休サーバーを探す」その先へ。

約束を守る支出だけに、お金をかける

私たちは、1ドル単位で支出を、それが支える workload の目的──レイテンシ目標、フェイルオーバー保証、開発スピード、そして明日のロードマップまで──に紐付けます。

フルスタックのテレメトリと workload ごとの専門知識を組み合わせ、まず設計上のムダを解消し、次にライトサイジング。顧客が信頼するスピード、稼働率、セキュリティを損なわずに、キャッシュを取り戻します。

顧客チームと並走する Forward Deployed Engineers

クラウド請求書は、ブラックボックスであってはならない

今週リリースされるものを、お見せします。

表層の指標の、その先へ。

「効率の幻想」を見抜く

「フル稼働」に見えるインフラも、実はムダを抱えていることがあります。Spark のデータ処理の偏り、インデックスのないDBクエリ、使い切れていないGPU推論──。

単なるインスタンスのライトサイジングではなく、workload レベルの最適化ポイントを突き止めることで、より大きな削減とパフォーマンス向上を実現します。

「効率の幻想」を見抜く

モダンなエンジニアリングチームのために

推奨ではなく、実行

FDE は6つの領域で成果にコミット。あなたのチームに入り込み、Engineers と並走しながらリリースまで届けます。

  • AI・LLM最適化

    トークン削減、モデルの軽量化、GPUのライトサイジング。FDE が推論パイプラインのムダを監査。同じ成果を、わずかなコストで。

  • コスト最適化

    削減機会を見つけ、その週のうちに実行。FDE が手を動かし、影響をモニタリングし、次のテーマへ。

  • インシデント対応

    ディスカバリーコールなしで根本原因を診断。本番障害が起きたときには、FDE はすでに動き出しています。まず直す、振り返りはそのあと。

  • K8sチューニング

    実使用率に基づいてPod、リミット、オートスケーリングポリシーを最適化。オーバーヘッドは減らし、信頼性は維持。すべてのクラスタで。

  • 移行サポート

    移行を設計し、コミット前にコスト影響を見積もります。リージョン、プロバイダ、アーキテクチャをまたぐ複雑さは FDE が担当。

  • 信頼性とパフォーマンス

    実負荷に耐える設計。現実の需要、シーズナリティ、トラフィックスパイクに合わせてライトサイジングとオートスケールを実施。推測に頼りません。

AI駆動の workload 自動化で、効率をピークに。

自己最適化 Kubernetes インフラ

Kubernetes コストを最大50%削減。本番環境向けにリアルタイムで workload を理解した自動化により、信頼性も向上します。

PerfectScale は AI駆動のインサイトで動的な利用パターンを分析し、workload に最適なリソース水準を導き出します。設定ミスをなくし、インフラ全体で安定したパフォーマンスと可用性を実現します。

PerfectScaleとは
自己最適化 Kubernetes インフラ

担当の Forward Deployed Engineer が、初四半期でクラウド支出を42%削減してくれました。ダッシュボードではなく、アーキテクチャを理解して、実際に動かしてくれる「人」です。

Sarah Chen, VP Engineering at Fiverr

Jira、Linear、ServiceNow と連携

エンジニアリングと、緊密に連携する

推奨もアラートも、すべて Jira や Linear 上のドキュメント化されたエンジニアリングタスクに変換。セキュリティ、信頼性、コスト、パフォーマンスのバランスを取り、あなたのエンジニアリングチームまたは当社の専門家がすぐに実行できる形で届けます。

私たちは FinOps チームの味方として、コストの気づきを技術的な優先事項へと翻訳し、最適化のゴールに向けてエンジニアリングとの認識を揃えます。

連携一覧を見る
エンジニアリングと緊密に連携

ダッシュボードを最適化するのは、もう終わり。クラウドそのものを最適化しよう。

クラウドインテリジェンスのすべてを。最適化、自動化、専門知識を、ひとつのプラットフォームに。

自動化

チームとともにスケールするカスタムワークフローを

クラウド運用に「万能の正解」はありません。主導権はあなたに。最も複雑な FinOps や SRE のワークフローも、強力でインテリジェントな自動化エンジンで形にできます。

CloudFlow

急成長企業は DoiT Cloud Intelligence™ で動いている

90

ROIプラス転換までの平均日数

28

平均導入期間

Oren Ashkenazy

DoiT の信頼性へのこだわりと、システムの柔軟性が組み合わさったことで、Amazon EKS の workloads をエンジニアの手を煩わせずに安全に最適化できています。

Oren Ashkenazy

Director of DevOps and Cloud at Fiverr

エンタープライズチームのために

コンシューマー級のUXに、エンタープライズ級のセキュリティ

FinOps とプラットフォームチームに必要なすべてを、実際に使いたくなるUIで。

柔軟なコスト配賦

柔軟なコスト配賦

部門、プロダクト、チーム単位でコストを配賦。

自動化をコアに

自動化をコアに

運用するのではなく、自動化する。

エンタープライズ級セキュリティ

エンタープライズ級セキュリティ

SOC 2 および ISO 27001 認証を取得。

ユニットエコノミクス

ユニットエコノミクス

あらゆるコストデータ・ビジネスデータを取り込み可能。

アーキテクチャを踏まえた判断

アーキテクチャを踏まえた判断

依存関係を壊さずに最適化。

Snowflake
Databricks
Anthropic
Cloudflare
GitHub
New Relic
Wiz
Mongo
Grafana

連携

40以上のSaaSツールと接続。

Current が Cloud Intelligence で Google Cloud を最適化

$700k

Google Cloud の年間削減額

26%

FinOps 手作業運用の削減
Current