Тратьте время на продукт, а не на оркестрацию workflow.
Запускайте событийные workflow с декларативной инфраструктурой, операционным контролем и масштабом уровня enterprise.
Чем Dagu отличается
Отделите оркестрацию workflow от бизнес-логики. Описывайте workflow декларативно, не внедряясь в код приложения, и получите более мощную альтернативу cron без операционной сложности уровня Airflow.
Модели развертывания
Запускайте workflows там, где им место.
Начните локально, self-host полный server, используйте Dagu Cloud как full managed Dagu server или запускайте hybrid с private workers внутри вашей инфраструктуры.
Смотреть варианты развертыванияЛокально
Один сервер
Запускайте полный Dagu server на одной машине с локальным файловым state. Без внешней database, broker или platform stack.
Самостоятельный хостинг
Ваша инфраструктура
Держите Dagu server, workers, secrets, logs и execution внутри своей среды, с enterprise controls при необходимости.
Dagu Cloud
Полностью управляемый сервер
Используйте dedicated managed Dagu server, которым управляет Dagu Cloud в изолированном gVisor instance на GKE, с included managed license.
Гибрид
Управляемый сервер, приватное выполнение
Dagu Cloud управляет server, а private workers запускают Docker steps, private-network jobs и data-local work внутри вашей инфраструктуры.
Hybrid execution
Hybrid оставляет server managed, пока execution, которой нужны ваши network, runtime или data, остается под вашим контролем.
Создано для enterprise-операций с workflow
Dagu помогает командам уйти от хрупких скриптов и точечных интеграций к событийной workflow-инфраструктуре с понятным операционным контролем.
Enterprise-командам нужна платформа, которую можно внедрять аккуратно, эксплуатировать уверенно и адаптировать к существующим инфраструктурным границам. Dagu спроектирован так, чтобы поддерживать этот путь от оценки до production.
Что нужно enterprise-командам
Триггеры из GitHub, webhooks и внутренних систем
Общая видимость запусков, сбоев, ретраев и согласований
Выполнение в вашей инфраструктуре или в изолированных sandbox
Поддержка миграции со скриптов, cron и унаследованных scheduler
Архитектурное сопровождение для production-развертываний
Контроли безопасности, аудитируемость и управление доступом
Одно место для координации workflow
Запускайте workflow из GitHub push, pull request, issues, webhooks и внутренних систем, а затем управляйте ими из общей control plane.
Получайте события в одном месте
Запускайте workflow из GitHub push, pull request, issues, webhooks и внутренних систем без построения отдельного event layer.
Запускайте шаги там, где им место
Размещайте выполнение в вашей инфраструктуре или в песочницах на базе gVisor в зависимости от требований каждого workflow.
Работайте из общего представления
Отслеживайте запуски, сбои, ретраи и согласования в одном месте, чтобы команды могли реагировать без потери контекста.
Типовые паттерны и сценарии использования
DaguCloud подходит для workflow, которые стартуют от событий, работают между системами и все равно требуют ясной операционной видимости.
Агенты и AI pipelines
Координируйте coding agents, AI tools, ретраи и последующие задания в workflow, которым нужно больше, чем один цикл агента.
Люди в цикле
Добавляйте согласования, встроенный Markdown preview для удобной проверки и операторские handoff там, где автоматизации все еще требуется человеческое суждение.
Операции инфраструктуры
Управляйте runbooks, выполняйте команды на удаленных хостах по SSH, оркестрируйте Docker containers и координируйте Kubernetes jobs без склейки скриптов и cron.
Пайплайны конвертации медиа
Оркестрируйте выполнение FFmpeg и запускайте workflow кодирования, рендеринга и доставки из uploads, webhooks или внутренних событий.
Пайплайны обработки данных
Стройте связки между S3, PostgreSQL, SQLite, shell scripts и другими системами в data workflow, которым нужны шаги валидации, трансформации и доставки.
Автоматизации CI/CD
Соединяйте GitHub events, build steps, checks и deployment actions в надежные release workflow.
Нужен self-hosted путь? Dagu OSS остается доступным
DaguCloud — это управляемая cloud-платформа. Dagu OSS остается self-hosted engine для команд, которые хотят запускать стек самостоятельно и оставаться ближе к open-source опыту.
Self-hosted engine остается доступным под собственным брендом
Устанавливайте, self-host и расширяйте open-source engine под /, сохраняя текущие docs, примеры и community flow.
Готовы оркестрировать с уверенностью?
Начните с managed instance или изучите open-source engine. В любом случае ваши workflow заслуживают лучшей операционной видимости.