Puoi implementare la Ricerca sulla piattaforma dell'agente per il commercio per la tua applicazione di e-commerce.
Quando utilizzi i suggerimenti o la ricerca, importi i dati degli eventi utente e del catalogo per erogare previsioni o risultati di ricerca sul tuo sito.
Gli stessi dati vengono utilizzati sia per i consigli sia per la ricerca, quindi se li utilizzi entrambi non devi importarli due volte.
Il tempo medio di integrazione è di circa qualche settimana. Tieni presente che, per la ricerca, la durata effettiva dipende molto dalla qualità e dalla quantità dei dati da importare.
Panoramica sull'integrazione del commercio
Eseguire la migrazione in quattro fasi
La migrazione del motore di ricerca è un approccio strutturato in quattro fasi che consente di garantire che ogni aspetto della migrazione venga affrontato per ridurre al minimo i rischi e massimizzare l'investimento.
Gestisci le aspettative dei team di merchandising e dei venditori procedendo nel seguente modo:
- Tieni informati i team dei commercianti: comunica in modo proattivo le modifiche in arrivo e il motivo per cui l'azienda sta adottando un approccio basato sull'AI.
- Insegna ai team il nuovo paradigma: spiega che il sistema si basa sul comportamento degli utenti e sul rilevamento dell'intento, il che porta a un ranking dei prodotti più personalizzato. I risultati di ricerca hanno un aspetto diverso.
- Imposta linee guida chiare per le regole di business: sottolinea che le regole di business possono essere applicate solo per motivi aziendali specifici e basati sui dati, come obblighi contrattuali o una strategia chiara per generare entrate. L'obiettivo è lasciare che l'AI faccia il suo lavoro.
- Esegui test A/B sulle nuove regole: se viene proposta una nuova regola dopo la migrazione, il modo più basato sui dati per convalidarne l'efficacia è eseguire un altro test A/B, un gruppo con la regola e un gruppo senza la regola. Lascia che siano i dati a decidere se la regola deve essere promossa in produzione.
Seguendo attentamente questo approccio in quattro fasi, è possibile eseguire una migrazione tipica ai test A/B in circa due o tre mesi, a seconda della complessità e della velocità di esecuzione del sistema di ricerca attuale. Questa metodologia è stata progettata e collaudata in numerose adozioni da parte dei clienti.
Best practice per l'onboarding
Durante l'onboarding alla Ricerca sulla piattaforma dell'agente per il commercio, il fattore principale per la qualità dei risultati di ricerca e del rendimento sono i dati importati. Il rendimento della Ricerca sulla piattaforma dell'agente per il commercio (pertinenza, ranking e ottimizzazione delle entrate) è estremamente sensibile ai dati caricati, inclusi cataloghi, informazioni sui prodotti ed eventi utente.
La Ricerca sulla piattaforma dell'agente per il commercio dispone di più dashboard e controlli della qualità dei dati per garantire che vengano segnalati eventuali problemi o potenziali difetti nei dati o nello schema dei dati. Se i difetti dei dati vengono trascurati fin dall'inizio, il modello non verrà addestrato con precisione e un test A/B iniziale non produrrà i risultati previsti. La causa principale è spesso il catalogo o i dati utente, anziché la Ricerca sulla piattaforma dell'agente per il commercio stessa.
Fai clic su questi link per passare alla sezione delle best practice per l'integrazione di ciascuno di questi componenti della Ricerca sulla piattaforma dell'agente per il commercio:
- Best practice per il catalogo prodotti
- Best practice per gli eventi utente
- Best practice per l'integrazione e la configurazione
- Best practice per gli esperimenti A/B
Termini di servizio
L'utilizzo del prodotto è soggetto ai Termini e condizioni di Google Cloud o alla variante offline pertinente. L'Informativa sulla privacy di Google Cloud spiega in che modo la Ricerca sulla piattaforma dell'agente per il commercio raccoglie e tratta le tue informazioni personali relative all' utilizzo di Google Cloud e di altri Google Cloud servizi.
Per la garanzia di qualità, un piccolo campione di query di ricerca e risultati di ricerca provenienti dai log, che includono i dati dei clienti, viene inviato per la valutazione umana a fornitori di terze parti indicati come sub-responsabili del trattamento di terze parti per la ricerca. Per garantire la qualità, vengono inviati per la valutazione umana a diversi fornitori di terze parti test aggiuntivi che utilizzano query di ricerca e risultati di ricerca provenienti dai log della Ricerca Google, che sono set di dati raccolti pubblicamente. I log della Ricerca Google non sono classificati come dati dei clienti.