LLM과 OCR을 결합해 학부모가 문제 이미지를 업로드하면 자녀에게 설명할 수 있도록 해설을 제공하는 AI 기반 수학 학습 도우미
- GPT API 기반 해설 생성 로직 구현으로 QA 정확도 95% 달성
- OCR 전처리(pytesseract) 로 수식 인식률 향상 (lang='kor+eng+equ')
- Render 기반 CI/CD 파이프라인 구축 (256MB 환경에서 모델 경량화)
- Stack: Spring Boot · Flask · PostgreSQL · OpenAI API · Render
Elasticsearch 기반 자연어 검색 시스템으로 사용자의 재료 입력에 맞춰 맞춤형 레시피를 추천하고, 비동기 이벤트 아키텍처 기반 실시간 커뮤니티·알림 기능을 제공하는 웹 서비스
- Elasticsearch 기반 검색 및 자동완성 API 구현으로 검색 응답속도 85% 개선
- RabbitMQ + SSE 이벤트 아키텍처 로 좋아요 토글 및 실시간 알림 기능 구현
- Admin Dashboard 구축으로 통계·감사 로그 실시간 모니터링
- Stack: Spring Boot · MySQL · Elasticsearch · Docker · Jenkins
Flask 기반 RESTful API로 로봇(AGV·로봇 암·카메라)을 통합 제어하는 하드웨어-소프트웨어 오케스트레이션 시스템
- 3대 디바이스 통합 제어로 13fps/15fps 실시간 프레임 유지율 달성
- Stack: Flask, ROS2, YOLOv8, AdaFace
Spring Boot와 Flask를 연동해 웹캠 영상을 실시간으로 인식·처리하는 얼굴 필터 웹 서비스
- NVIDIA GPU를 활용한 AI 객체 탐지 모델을 Flask 서버에 배포하고, 이를 웹과 실시간 연동하여 스트리밍 기반 얼굴 필터 적용 구현
- Stack: Spring Boot, Flask, OpenCV, YOLO-Face
KoGPT와 S-BERT를 결합해 문장의 의미를 벡터화하고 유사도 기반으로 도서를 추천하는 자연어 처리 서비스
- 기존 연구를 벤치마킹해 자체 데이터셋에 특화된 GPT 기반 문맥 검색 시스템을 독자적으로 구현
- Stack: Flask, PyTorch, KoGPT, S-BERT
고객 행동 데이터를 기반으로 LightGBM·NCF 모델을 활용해 이탈 예측 및 맞춤형 상품 추천을 수행한 프로젝트
- LGBM 모델로 F1 Score 0.73 달성, 세분화된 고객군 타깃팅 성공
- Stack: Pandas, LightGBM, PyTorch
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